方案背景

随着智能控制理论、自动化技术、传感器技术、机器学习技术等先进技术的迅猛发展，智能机器人时代已经到来，各类服务机器人已经融入到家庭、商业、公共服务等各个领域。智能机器人系统是一个集智能控制理论、传感器技术、语音识别技术、自然语言理解技术、语音合成技术、机器学习技术等多种技术为一体的智能化综合系统。不同于传统互联网时代和移动互联网时代的人机交互，智能机器人时代的人机交互是基于语音语言的复杂交互。

目前，主流的机器人系统语音语言处理方式将机器人采集的语音信号通过ASR（语音识别）转换为文本信息，通过NLP（自然语言处理）识别、理解文本语义，通过TTS（语音合成）将文本合称为语音信号。由于环境噪声干扰问题、地方方言导致发音不规范等问题的存在，智能机器人所采集的用户交互信息往往存在较大的误差，造成智能机器人在人机交互过程中答非所问，严重影响用户体验，削弱了机器人产品的价值。

智能语音语言交互套件基于智能控制理论、社会学、语言学等多学科技术，对用户的交互语音语言信号进行处理，准确还原用户的原始真实信息，提升智能机器人人机交互的准确率，提升用户体验。

系统功能解决方案

语音语言交互套件系统具有如下功能：

• 智能反问与局部修订

• 上下文关联补充

• 基于语境的停用词处理

• 地方口音智能匹配

• 行业词训练

• 多语言切换

• 信息过滤

• 双工通信唤醒、打断与休眠机制

本方案可应用于以下行业产品

• 智能服务机器人

• 智能语音交互硬件单品

• 智能家居系统

• 智能车载系统

能够带来如下价值：

• 高度还原用户真实信息

• 准确探究用户真实表达

• 拓展智能硬件用户群体范围

• 延伸智能硬件使用范围

• 提升用户满意度

• 优化用户体验